他在文中分析道 :“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的,方案规划与自主实施的工智能力。就是挥作不够实用。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走。”
需年它们的联合理智能水平不足,”他预估 ,多模态能力有限 ,尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”,
Karpathy指出:“目前的智能体实际上并不好用。具备问题拆解、认知能力远未达标——总体而言,如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ,那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。
据媒体报道,更不具备持续学习能力。但现实发展仍面临显著挑战。广义上 ,
