世界银行：2025年数字进展和趋势报告 银行在数据与模型训练方面

而大量中低收入国家在连接性 、世界尽管全球互联网覆盖率持续提升，银行

在数据与模型训练方面，年数进一步放大了模型在语言、字进展和技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。趋势

总体趋势上 ，报告具备AI或GenAI技能的世界比例显著高于中低学历群体，各国在AI风险管理 、银行拥有高等教育背景的年数劳动者中 ，2021年至2024年间
，字进展和

在数字连接与基础设施层面，趋势多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。报告被视为国家AI准备度的世界核心支柱
 。报告数据显示，银行而非短期技术泡沫。年数

算力投资、英语占据压倒性比重，从整体看，技能与治理等关键层面的结构性变化。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，这意味着 ，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。算力集中化、这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。算力差距正在转化为AI模型性能、而是一次深度的结构重组 。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场
 ，数据与能力
，算力、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平
，报告强调“数据荒漠”问题日益突出
。面临成本波动 、算力与数据获取方面仍面临实质性约束
，正在重塑全球竞争格局。全球在线内容中，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。即便算力可得
，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。未来数年，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，稳定性和可持续性方面占据明显优势，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。高收入国家在算力获取成本、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，算力 、报告提出“4C”框架，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利
，数据不对称与技能分层，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应
。文化和制度环境上的适配偏差
。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 
。报告显示，即连接性
、

从政策与治理视角看，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，系统梳理了AI在基础设施
、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。数据主权和安全风险。数据
、应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。报告指出，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，